大语言模型微调
本文详细介绍了大语言模型微调的概念、意义、方法和分类。微调是迁移学习的一种方法，利用预训练模型的知识作为起点，通过在特定任务数据集上进一步训练，使模型更好地适应特定需求。文章从参数、数据和方式三个角度对微调进行了分类，并讨论了显存消耗和参数高效微调等内容。
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