[Paper Summary] Complete Parameter Inference for GW150914 Using Deep Learning
本文介绍了一种基于自回归归一化流的神经网络架构，能够使用来自多个引力波探测器的输入数据，对准圆形双星螺旋系统的15维参数空间进行后验生成。这种方法解决了传统参数推断计算成本极高的问题，为引力波数据分析提供了新的可能性。
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