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论文解读：DKM，把稠密匹配写成高斯过程回归

DKM是一种稠密匹配方法，将匹配问题转化为高斯过程回归，通过全局匹配器和warp精化器提高匹配精度，并使用置信度与采样技术优化几何估计。该方法在多个数据集上表现优异，代码已开源。

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