TimesFM：预测之前的脏活都在模型外面
TimesFM是Google Research开发的时序预测基座模型，其特点是将在模型外部处理变长序列、缺失值和分位数预测等'脏活'。该模型支持零样本预测，参数从500M降至200M，上下文长度大幅提升，并简化了频率指示器。文章详细介绍了模型架构、使用方法和版本更新，展示了其在时序预测领域的实用价值。
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