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拆开神经网络的黑箱：从反向传播到 Transformer

本文系统介绍了神经网络的核心原理与发展脉络，包括反向传播、卷积神经网络、RNN、LSTM/GRU与Transformer等模型，以及Batch Norm、残差连接等训练技巧和预训练+微调范式，展示了深度学习技术的演进与应用。

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