DeepSeek DSA 解读：从注意力误差推到索引器结构与两阶段训练
本文深入解读DeepSeek DSA注意力机制，通过允许一定误差来降低计算成本，引入索引器预测重要位置，采用KL散度学习分布，并结合两阶段训练策略。文章详细分析了DSA的结构设计、误差控制、计算优化以及训练方法，展示了如何在保持模型性能的同时实现高效的长上下文处理。
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