利用神经网络进行波士顿房价预测
本文介绍了使用神经网络进行波士顿房价预测的方法。作者首先分析了传统回归算法，然后构建了前馈神经网络模型，通过比较不同模型的R²值，发现神经网络模型表现最佳，R²达到98.643%。文章详细描述了数据预处理、模型构建和评估过程。
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