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手撕卷积神经网络+反向传播梯度更新

本文详细介绍了简单四层卷积神经网络的结构，包括输入层、卷积层、隐藏层(全连接层+ReLU激活)和输出层，并推导了每层的反向传播梯度更新公式，以损失函数为起点使用偏导数符号进行计算。

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