深度学习细胞虚拟染色研究
本文研究了利用深度学习技术进行细胞虚拟染色，采用NAFNet与CycleGAN复合方法，通过数据集生成、预处理、模型训练和细胞上色四个步骤，实现了从灰度图像到RGB彩色图像的迁移。实验结果表明该方法能有效提升图像质量，但在处理含噪声图像时泛化能力不足。
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