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深度学习笔记（七）：分布偏移

本文是《动手学深度学习》的深度学习笔记第七篇，主要探讨了分布偏移问题。文章详细分析了分布偏移的概念、类型及其在深度学习模型中的影响，并讨论了如何应对和缓解分布偏移带来的挑战，对理解深度学习在实际应用中的局限性具有重要价值。

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