岭回归和 Lasso回归
本文探讨了岭回归和Lasso回归两种解决线性回归中多重共线性问题的技术。文章阐述了它们通过向损失函数添加正则化惩罚项防止过拟合的共同思想，并对比了岭回归采用L2正则化保留所有特征，而Lasso回归采用L1正则化能实现自动化特征选择的不同之处。
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