大数据成矿预测系列(五) | 告别特征工程：卷积神经网络(CNN)如何实现“端到端”成矿预测
本文探讨了传统机器学习在成矿预测中依赖特征工程的局限性，介绍了卷积神经网络如何通过自动学习和提取复杂模式实现'端到端'预测，同时分析了CNN面临的数据依赖和'黑箱'问题等新挑战。
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