【Transformer 与注意力机制】17｜Causal Mask：让模型只看过去不看未来
本文探讨了Transformer模型中的Causal Mask机制，解释了如何通过mask矩阵实现自回归模型的并行训练和防止未来信息泄露。文章对比了不同类型的掩码方法，并结合KV cache对齐、FlashAttention等技术，分析了mask对训练并行性、推理对齐和attention sink的影响。
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