论文解读：DeDoDe，检测与描述解耦的局部特征匹配
本文解读了DeDoDe论文，提出了一种检测与描述解耦的局部特征匹配方法。该方法不再使用描述子的互为最近邻作为关键点检测的代理监督，而是直接用SfM的3D track训练检测器，再用独立的双softmax损失训练描述器。实验表明，DeDoDe在多个数据集上表现优异，超越了DISK等现有方法。
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