文献总结｜探测图表示
本文介绍了德国亥姆霍兹信息安全中心研究团队发表在AISTATS 2023上的文章，通过设计多种探测模型研究图模型在预训练后编码的分子信息。研究发现，基于Transformer的图模型相比传统GNN能学习到更多化学相关信息，提供更好的分子表示，为预训练模型测试和分子表示评估提供了指导。
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