文献总结｜MTGL-ADMET：一种通过地位理论与最大流增强并用于 ADMET 预测的多任务图学习框架
本文介绍了一种名为MTGL-ADMET的多任务图学习框架，通过地位理论与最大流优化，将ADMET预测任务分组为主要任务和辅助任务，显著提高了预测准确性。该模型在24种ADMET性质中的20项上表现最优，相比单任务和其他多任务策略具有明显优势。
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