【AI】渐进式披露能省Token，但要管住Agent Loop
本文探讨了AI中渐进式披露概念如何节省模型消耗，同时指出文件拆分会改变Agent Loop执行路径的问题。作者详细解释了大模型的prompt cache机制和缓存命中计费方式，强调在Agent工具中保持历史消息完整性的重要性，否则会导致缓存未命中而增加成本。
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