【AI】渐进式披露能省Token，但要管住Agent Loop
本文探讨了AI中渐进式披露技术对Token消耗的影响，指出文件拆分虽能节省模型消耗，但会改变Agent Loop的执行路径。作者详细解释了大模型的prompt cache机制和缓存命中计费原理，强调每轮请求都会重新计算历史消息的Tokens资费，导致实际消耗远超预期。
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