自然语言处理预训练技术综述
本文详细介绍了自然语言处理预训练技术的概念、原理、发展历史和应用。预训练技术通过在大量常规数据集上学习共性特征，再在特定领域数据上学习特性，提高模型训练效率和泛化能力。文章从计算机视觉领域借鉴经验，探讨了NLP预训练技术的发展历程，从传统预训练技术到神经网络预训练技术的演变，以及不同阶段的预训练范式。
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