机器学习的建模流程和Pipeline搭建
本文详细介绍了机器学习的建模流程和Pipeline搭建，包括经典编程与机器学习方法的区别、ML管道的各个阶段（问题定义、数据收集与整合、预处理与可视化、模型训练与优化、评估与部署），以及相关工具如Pandas、NumPy和Scikit-learn的应用。
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