大语言模型的基石：Transformer 入坑笔记（五） - 线性注意力(Linear Attention) 的优化
本文是关于大语言模型中线性注意力(Linear Attention)优化的技术文章，探讨了如何通过特征映射和累积量来解决线性注意力中的状态保留和更新问题，并比较了Performer、DeltaNet、GLA等不同方法的实现。
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