机器与人类视觉能力的差距（3）
本文揭示了AI领域所谓的'超人类识别率'存在的问题，包括测试数据的不全面性和'Top-5准确率'计算标准的缺陷。作者指出神经网络使用的测试数据过于理想化，且top-5标准允许给出5个可能的分类，只要其中一个正确就算成功，这种标准实际上掩盖了机器视觉的局限性。
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