机器学习入门 - 基础流程
本文介绍了机器学习的基础流程，包括数据收集、预处理、模型构建与训练、模型评估和预测等步骤。文章详细解释了监督学习、无监督学习和强化学习三种机器学习方式，以及特征提取、数据清洗等关键技术，强调了理论与实践结合的重要性。
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